Нейронная сеть, как способ рисования
Сегодня мы поговорим об нейронных сетях, с помощью которых художники могут усовершенствовать, определять главную часть любых картинок. Нейронные сети пошли дальше и даже могут самостоятельно создавать произведения искусства.
Нейронная сеть может иметь от 10 до 30 слоёв с различными уровнями абстракции. Чтобы нейронная сеть начала рисовать картины на её вход подаётся картинка и ставится задача найти в нем определённую форму и утрировать её. Каждый наложенный слой определяет и передаёт информацию на последующие слои. Например, один слой определяет углы и рёбра, следующий формы и т.д. И только в конце последние слои определяют, что изображено на картинке. Каждая нейронная сеть обучается с помощью миллионов тренировочных картинок, благодаря которым, она в будущем сможет определять изображения.
Так же нейронные сети могут вести распознавание наоборот. То есть, чтобы нейронная сеть начала рисовать картины на её вход подаётся изображение случайного шума, для распознавания картины. Например, нарисовать мяч. Это нужно для того, чтобы понять, научилась ли нейронная сеть распознавать различные образы.
Не обязательно задавать конечный результат нейронной сети. Если на вход поставить любую картину и указать уровень, который будет с ней работать, то он улучшит все, что в его компетенции.
Нейронные сети, в пользовательском применении, часто используют люди для рисования или распознавания картины, что значительно облегчает современный труд людей.
Сайт для обработки картин, на основе нейронных сетей: